명사적 어구(nominal) 명사적 특성을 공유하는 범주들 명사(noun)- John ran at top speed. 명사구(noun phrase, NP)- The concert was good. 명사절(noun clause)- I think that Mary is beautiful. 동명사(gerund)- I like watching T.V. 명사적으로 쓰인 부정사(infinitive)-I want to go fishing. 명사구의 예 a. His radical POSITION on the issue is not acceptable. b. I took the POSITION that the nuclear test should be banned. c. I am not in a POSITION to he..
품사(parts of speech, word classes) 단어들을 기능, 형태, 의미에 따라 나누어 놓은것 a. Noun (Noun phrase): A word (or a group of words) that is the name of a person, a place, a thing or activity, or a quality or idea; nouns can be used as the subject or object of a verb. b. Verb: A word (or group of words) which is used in describing an action, experience or state. c. Adjective: a word that gives more information abo..
조직에는 다수의 전문가들이 쌓아 온 집단화된 지식 존재: 조직지식 • 조직지식은 사례기반추론을 이용해 획득/저장가능 • 사례기반추론 (CBR) - 사례로 표현된 전문가들의 과거 경험을 지식베이스에 저장 - 시스템은 해결해야 하는 새로운 문제와 가장 유사한 특징을 갖는 사례를 저장된 사례들로부터 검색하여 그 사례에 대한 해결책을 새로운 사례에 적용 - 성공적인 해결책과 실패한 해결책이 사례 데이터베이스에 추가 - 조직 지능 저장: 지식베이스는 사용자에 의해 지속적으로 확장/정제 • CBR이 적용되는 영역: 의료 진단 시스템, 고객 지원
전문가시스템 (expert system) : 매우 구체적이고 한정된 전문 영역에서 암묵지를 획득하기 위한 지능형 기술 예) 오작동 기계의 진단, 신용대출 여부 결정 - 숙련된 직원들로부터 획득한 지식을 소프트웨어 시스템에 일련의 규칙 형태로 표현하여 다른 사람들이 사용가능하게 함 - 고도로 구조화된 의사결정을 내려야 하는 기업에서 활용 • 전문가시스템의 작동방식 - 지식을 규칙의 집합으로 모델링: 지식 베이스 - 지식베이스를 검색하기 위한 전략 사용: 추론엔진 ① 정방향 추론: 사용자가 입력한 정보로부터 시작하여 결론이 도출될 때까지 검색 ② 역방향 추론: 가설로부터 시작하여 가설이 채택되거나 기각될 때가지 검색 장점 단점 • 오류감소 • 인간에 비해 강건성 및 일반지능 부족 • 비용절감 • 비구조적 문..
(1) 유아기의 인간관계 부모자녀의 관계를 형성, 가족, 이웃, 보육기관으로 점차 확대 - 아동의 성장과정에 영향 (2) 학동기의 인간관계 가정에서 학교로 이동-정서, 언어, 인지능력 발달에 중요 -교사가 중요 역할 (3) 청소년기의 인간관계 보모로부터 독립과 애착관계가 공존 - 친구관계가 성숙, 친구의 영향력이 중요 (4) 성인기의 인간관계 이성에 대한 친밀감과 애정이 발전, 부부, 부모자녀관계로 - ‘우리'라는 상호의존성이 발달 (5) 중년기의 인간관계 부모역할과 자녀역할이 공존, 자녀결혼으로 새로운 가족 형성 (6) 노년기의 인간관계 신체적, 사회적, 심리적으로 위축되고 상호의존성이 증가. 조부모의 역할과 사별을 경험.